Herramientas de IA al servicio de la investigación social
6 semanas de microlearning para investigadoras en ciencias sociales. Métodos mixtos, análisis de datos cualitativos con IA y ética de investigación.
Las ciencias sociales están en un momento de transformación metodológica. Las herramientas de IA permiten analizar entrevistas, codificar datos cualitativos, procesar corpus textuales y triangular fuentes de maneras que antes requerían meses. Pero usarlas sin criterio metodológico es peligroso. Este programa enseña a investigadoras sociales a integrar IA sin sacrificar rigor.
Usar modelos de lenguaje para análisis de datos cualitativos (entrevistas, grupos focales, documentos)
Diseñar flujos de investigación mixtos con componentes de IA
Evaluar críticamente los outputs de IA en contextos de investigación
Aplicar estándares éticos al uso de IA en ciencias sociales
Procesar y analizar corpus textuales grandes con asistencia de IA
Documentar metodológicamente el uso de IA en tu investigación
Microlearning: módulos breves diarios que combinan explicación conceptual con ejercicios aplicados a datos reales de investigación social. Cada módulo incluye un ejemplo concreto y un ejercicio que puedes aplicar a tu propia investigación.
Investigadoras y académicas en ciencias sociales. Estudiantes de posgrado. Analistas de políticas públicas. Consultores de investigación social. Profesionales que trabajan con datos cualitativos.
No es para ti si buscas un curso de data science o análisis cuantitativo puro. Este programa se centra en la investigación cualitativa y mixta.
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